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職責(zé)概述： 負(fù)責(zé)智能駕駛數(shù)據(jù)平臺開發(fā)和維護(hù) 職責(zé)描述 1.負(fù)責(zé)搭建高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)，開發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練等平臺； 2.支撐和構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)各個(gè)服務(wù)系統(tǒng)，支持采集、回傳、標(biāo)注、訓(xùn)練等鏈路的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)完整閉環(huán)能力； 3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與回灌工具開發(fā)，包括回灌測試、問題分析等工具鏈，加速算法迭代驗(yàn)證； 4.搭建數(shù)據(jù)檢索引擎，構(gòu)建通用的元信息搜索、以圖搜圖、語義檢索、多模態(tài)檢索等能力，支持高效獲取數(shù)據(jù)； 任職資格： 1.全日制大學(xué)碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，2年以上軟件開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)； 2.有大規(guī)模數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)管理和檢索開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用Springboot等開發(fā)框架，掌握常見數(shù)據(jù)庫、搜索引擎； 3.熟練使用常用的大數(shù)據(jù)工具和平臺，如Hadoop、Spark等； 4.熟練掌握Python、JAVA等編程語言；熟練使用Linux操作系統(tǒng)； 5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)流程，熟悉使用Docker/K8S/KuberFlow等基礎(chǔ)設(shè)施； 6.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，善于溝通，樂于接受挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動的智能駕駛有較高的熱情； 加分項(xiàng)： 1.熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練或推理框架