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崗位職責(zé)：
1. 投研系統(tǒng)開發(fā)
61 參與投研管理系統(tǒng)的需求分析與開發(fā)，包括基金研究、投前/投后分析、組合模擬等模塊；
61 維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)功能，提升系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性；
2. 數(shù)據(jù)治理
61 負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)治理體系，包括數(shù)據(jù)清洗、ETL流程設(shè)計和實(shí)現(xiàn)；
61 設(shè)計并優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲與管理方案，為投研團(tuán)隊(duì)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持；
61 確保數(shù)據(jù)的安全性、一致性和可追溯性，搭建完善的數(shù)據(jù)監(jiān)控與告警機(jī)制。
3. 技術(shù)支持
61 配合投研團(tuán)隊(duì)，快速響應(yīng)并解決日常工作中遇到的技術(shù)問題；
61 協(xié)助團(tuán)隊(duì)開展策略開發(fā)與回測框架建設(shè)，優(yōu)化開發(fā)環(huán)境；
61 跟蹤并引入行業(yè)先進(jìn)技術(shù)工具和方案，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平。

任職要求：
35周歲以下，碩士及以上學(xué)歷，接受應(yīng)屆生投遞簡歷。
1. 技術(shù)能力
61 熟練掌握Python編程，具有良好的代碼風(fēng)格；
61 熟悉常見的Python數(shù)據(jù)分析庫（如Pandas、NumPy）和可視化工具（如Matplotlib、Plotly）；
61 熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)與優(yōu)化，掌握至少一種數(shù)據(jù)庫（MySQL、Clickhouse、Redis、MongoDB等）；
61 具備一定的分布式計算和大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（如Spark、Hadoop優(yōu)先）。
2. 行業(yè)背景
61 了解金融市場，熟悉期貨、衍生品交易或量化策略開發(fā)；
61 具有金融數(shù)據(jù)處理、因子分析或風(fēng)險管理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
61 對投研流程有基本了解，有過與交易團(tuán)隊(duì)或投研系統(tǒng)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)更佳。
3. 綜合素質(zhì)
61 邏輯思維清晰，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力；
61 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能與投研、交易等業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)高效溝通；
61 熱愛技術(shù)，對數(shù)據(jù)驅(qū)動的金融科技有濃厚興趣。