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工作職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)智能客服、信息結(jié)構(gòu)化提取、智能面試、智能合同、知識(shí)圖譜、輿情分析等任務(wù)。 2、負(fù)責(zé)大規(guī)模文本信息挖掘和抽取，知識(shí)圖譜構(gòu)建及語義理解算法，與LLM結(jié)合等任務(wù)。 3、跟進(jìn)NLP領(lǐng)域前沿技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)方案進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，同時(shí)參與新產(chǎn)品研發(fā)工作； 任職要求： 1、具有數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等專業(yè)碩士以上學(xué)歷。 2、3年以上NLP模型設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。 3、有以下自然語言處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，包括但不限于：?jiǎn)柎鹣到y(tǒng)、語音識(shí)別、輿情分析、知識(shí)圖 譜、實(shí)體識(shí)別、長(zhǎng)文本語義理解、自動(dòng)翻譯、主題檢測(cè)、文本生成等。 4、精通一種以上深度學(xué)習(xí)開源框架，如TensorFlow、PyTorch、MXnet、Keras等，能靈活地運(yùn)用框架解決問題。扎實(shí)的工程實(shí)現(xiàn)能力，具備較強(qiáng)的工程能力和代碼能力，有過深度學(xué)習(xí)模型落地并取得實(shí)效的工作經(jīng)驗(yàn)。 5、踏實(shí)認(rèn)真，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，具備較強(qiáng)的分析解決問題能力，溝通表達(dá)能力。 6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)大模型等新技術(shù)有強(qiáng)烈求知欲和探索能力，對(duì)業(yè)界新成果有高敏感度。