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      500強(qiáng)工業(yè)德企—AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師
      2元以上 北京 3年以上 碩士
      • 全勤獎(jiǎng)
      • 節(jié)日福利
      • 不加班
      • 周末雙休
      職位描述
      該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
      此崗位為1年外包形式崗位,有續(xù)簽和轉(zhuǎn)正機(jī)會(huì),五險(xiǎn)一金實(shí)繳 補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)。
      Sunny咸咸咸:
      1. AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師
      職位描述:
      我們正在尋找一位經(jīng)驗(yàn)豐富的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師,負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署企業(yè)內(nèi)部AI解決方案。該職位將專(zhuān)注于利用歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,為產(chǎn)品定價(jià)、客戶(hù)折扣推薦、供應(yīng)鏈庫(kù)存和財(cái)務(wù)影響分析等業(yè)務(wù)決策提供智能支持。作為連接IT和業(yè)務(wù)部門(mén)的橋梁,您將把先進(jìn)的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。

      Main Duties:
      61 分析和理解業(yè)務(wù)部門(mén)的AI應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)可行的技術(shù)解決方案
      61 收集、清洗和處理歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建用于分析和預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)管道
      61 開(kāi)發(fā)時(shí)序性數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型
      61 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)用戶(hù)友好的界面,使業(yè)務(wù)人員能夠輕松使用AI工具
      61 部署和維護(hù)AI模型,確保其在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和性能
      61 持續(xù)監(jiān)控模型效果,根據(jù)業(yè)務(wù)反饋進(jìn)行優(yōu)化和迭代
      61 與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密合作,確保AI解決方案滿(mǎn)足實(shí)際業(yè)務(wù)需求
      61 編寫(xiě)技術(shù)文檔,培訓(xùn)業(yè)務(wù)用戶(hù)使用新開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)
      Qualifications:
      61 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士及以上學(xué)位
      61 至少3年數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或有AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。使用過(guò)如下模型并理解原理 例如:CNN, RNN, Transformer
      61 精通Python編程,熟悉數(shù)據(jù)處理庫(kù)(如Pandas, NumPy)和機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如Scikit-learn, TensorFlow或PyTorch)
      61 具備構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
      61 良好的數(shù)據(jù)可視化能力,能夠使用工具(如Matplotlib, Seaborn, Plotly)創(chuàng)建直觀(guān)的數(shù)據(jù)展示
      61 出色的問(wèn)題解決能力,解決問(wèn)題的創(chuàng)新思維和實(shí)用主義態(tài)度
      61 跨部門(mén)溝通協(xié)作能力,能夠向非技術(shù)人員清晰解釋復(fù)雜的技術(shù)概念
      61 積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)態(tài)度,跟進(jìn)AI領(lǐng)域的最新發(fā)展
      Preferred Qualifications:
      61 碩士或博士學(xué)位優(yōu)先
      61 在銷(xiāo)售或供應(yīng)鏈領(lǐng)域的預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
      61 熟悉Jupyter, SageMaker等交互式開(kāi)發(fā)和部署環(huán)境
      61 具備深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理經(jīng)驗(yàn)
      61 了解DevOps和MLOps實(shí)踐,能夠構(gòu)建自動(dòng)化的模型部署流程
      61 熟悉Docker, Kubernetes等容器化技術(shù)
      61 具備數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)
      61 企業(yè)級(jí)AI解決方案的端到端實(shí)施經(jīng)驗(yàn)
      聯(lián)系方式
      注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說(shuō)是在福建人才網(wǎng)上看到的。
      工作地點(diǎn)
      地址:北京昌平區(qū)吉印產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新園12
      求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財(cái)物(如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
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