職位描述
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崗位職責(zé):
數(shù)據(jù)分析與建模:參與公司數(shù)據(jù)分析項目,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析洞察及數(shù)據(jù)建模。
AI應(yīng)用研究:學(xué)習(xí)并探索AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,例如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等,支持智能化產(chǎn)品開發(fā)與優(yōu)化。
數(shù)據(jù)可視化與報告:使用Power BI、Tableau或Python等工具,制作數(shù)據(jù)可視化報表,提供數(shù)據(jù)洞察支持業(yè)務(wù)決策。
數(shù)據(jù)管道與管理:協(xié)助構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及ETL流程,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。
跨部門合作:與業(yè)務(wù)團隊、IT團隊緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。
技術(shù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新:跟蹤AI和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù),參與內(nèi)部技術(shù)分享,不斷提升自身能力。
任職要求:
教育背景:
計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
在校期間有AI、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
技術(shù)能力:
具備扎實的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),熟悉Python(Pandas、Numpy、Scikit-learn等)或R等數(shù)據(jù)分析工具。
理解基本的機器學(xué)習(xí)概念,有實際操作經(jīng)驗(如分類、回歸、聚類等)。
熟悉SQL,能進行數(shù)據(jù)查詢和簡單的數(shù)據(jù)管理。
了解Power BI、Tableau,Quick BI等數(shù)據(jù)可視化工具者優(yōu)先。
熟悉云計算平臺(AWS、Azure、ALI)上的AI工具和數(shù)據(jù)處理流程。
具備NLP、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)等方向的深入研究經(jīng)歷。
學(xué)習(xí)能力與思維方式:
具備較強的邏輯思維和問題解決能力,能快速學(xué)習(xí)新知識并應(yīng)用到實際工作中。
對AI和數(shù)據(jù)分析充滿好奇心,愿意深入研究和探索前沿技術(shù)。
溝通與團隊合作:
具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠清晰表達技術(shù)概念并與業(yè)務(wù)團隊有效對接。
有較強的抗壓能力,能在多任務(wù)環(huán)境下高效工作。
Job Responsibilities:
Data Analysis
數(shù)據(jù)分析與建模:參與公司數(shù)據(jù)分析項目,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析洞察及數(shù)據(jù)建模。
AI應(yīng)用研究:學(xué)習(xí)并探索AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,例如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等,支持智能化產(chǎn)品開發(fā)與優(yōu)化。
數(shù)據(jù)可視化與報告:使用Power BI、Tableau或Python等工具,制作數(shù)據(jù)可視化報表,提供數(shù)據(jù)洞察支持業(yè)務(wù)決策。
數(shù)據(jù)管道與管理:協(xié)助構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及ETL流程,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。
跨部門合作:與業(yè)務(wù)團隊、IT團隊緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。
技術(shù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新:跟蹤AI和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù),參與內(nèi)部技術(shù)分享,不斷提升自身能力。
任職要求:
教育背景:
計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
在校期間有AI、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
技術(shù)能力:
具備扎實的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),熟悉Python(Pandas、Numpy、Scikit-learn等)或R等數(shù)據(jù)分析工具。
理解基本的機器學(xué)習(xí)概念,有實際操作經(jīng)驗(如分類、回歸、聚類等)。
熟悉SQL,能進行數(shù)據(jù)查詢和簡單的數(shù)據(jù)管理。
了解Power BI、Tableau,Quick BI等數(shù)據(jù)可視化工具者優(yōu)先。
熟悉云計算平臺(AWS、Azure、ALI)上的AI工具和數(shù)據(jù)處理流程。
具備NLP、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)等方向的深入研究經(jīng)歷。
學(xué)習(xí)能力與思維方式:
具備較強的邏輯思維和問題解決能力,能快速學(xué)習(xí)新知識并應(yīng)用到實際工作中。
對AI和數(shù)據(jù)分析充滿好奇心,愿意深入研究和探索前沿技術(shù)。
溝通與團隊合作:
具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠清晰表達技術(shù)概念并與業(yè)務(wù)團隊有效對接。
有較強的抗壓能力,能在多任務(wù)環(huán)境下高效工作。
Job Responsibilities:
Data Analysis
工作地點
地址:南京鼓樓區(qū)鼓樓創(chuàng)新廣場
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職位發(fā)布者
HR
博西家用電器(中國)有限公司

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家電業(yè)
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1000人以上
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公司性質(zhì)未知
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南京市中山路129號中南國際大廈21層
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