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崗位職責(zé)：
1、針對(duì)智能運(yùn)維領(lǐng)域業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，完成通用模型的訓(xùn)練、評(píng)估和發(fā)布，實(shí)現(xiàn)算法、模型工程化和服務(wù)化；
2、深入了解業(yè)務(wù)需求，對(duì)算法和模型應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)估分析，持續(xù)開展針對(duì)性優(yōu)化；
3、基于AI驅(qū)動(dòng)的研發(fā)架構(gòu)，構(gòu)筑高可靠、高性能、高質(zhì)量的軟件架構(gòu)、度量標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)測(cè)模型體系，制定中長(zhǎng)期的AI驅(qū)動(dòng)研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)與業(yè)務(wù)規(guī)劃藍(lán)圖，通過(guò)AI提升產(chǎn)品的架構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力。
4、具備技能深度學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理、視覺(jué)圖像、算法設(shè)計(jì)、Python/Java、大數(shù)據(jù)。

崗位要求：
1、熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(包括但不限于NLP、Image Detection、Scene Text Recognition等)和應(yīng)用，并在大數(shù)據(jù)處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、分布式計(jì)算（distributed computing）等方面有一定的理論功底；
2、熟悉一個(gè)或者多個(gè)主流的深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)(包括TensorFlow、Caffe、Scikit-learn、Torch等)的使用，有大型AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟練掌握J(rèn)ava、python等主流開發(fā)語(yǔ)言的一種；
4、強(qiáng)烈的責(zé)任心，做事認(rèn)真細(xì)致，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，溝通能力佳；對(duì)技術(shù)有激情，喜歡鉆研，有較強(qiáng)的獨(dú)立、主動(dòng)的學(xué)習(xí)能力。