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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)設(shè)計并實施分布式數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲、處理和分析流程。參與大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)和迭代，提升平臺的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和易用性。 2.基于Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理框架，設(shè)計并實現(xiàn)高效的海量數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)的高效存儲與訪問。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)流程，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載及數(shù)據(jù)治理工作，以滿足業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的高并發(fā)訪問需求。 3.利用開源框架進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集工作，確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和及時性。進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價值，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。整理分析結(jié)果，形成清晰、易于理解的報告或可視化展示。 4.針對大數(shù)據(jù)處理過程中的性能瓶頸，進(jìn)行調(diào)優(yōu)和故障排查。利用Hadoop、Spark、Flink等技術(shù)的特性，優(yōu)化資源配置和作業(yè)調(diào)度，提高數(shù)據(jù)處理效率。 5.關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新技術(shù)、新趨勢，探索其在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性，推動技術(shù)升級和創(chuàng)新。 任職要求： 1.擁有5年或以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，其中至少3年專注于大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)。具備扎實的大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，能夠獨立完成復(fù)雜的大數(shù)據(jù)項目。 2.具備豐富的大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計高可用、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)。熟悉分布式系統(tǒng)原理，能夠設(shè)計并實施分布式數(shù)據(jù)存儲和處理方案。能夠評估新技術(shù)在大數(shù)據(jù)平臺上的應(yīng)用潛力，并進(jìn)行技術(shù)選型與集成。 3.熟練掌握Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，能夠針對不同量級的數(shù)據(jù)量進(jìn)行配置調(diào)優(yōu)和組件維護(hù)。熟悉Hbase、Hdfs、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、Kafka等大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，能夠閱讀并理解源碼，解決復(fù)雜問題。了解并能應(yīng)用NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Cassandra等）以及實時數(shù)據(jù)流處理技術(shù)（如Storm、Samza等）。 4.具備豐富的海量數(shù)據(jù)性能處理經(jīng)驗，能夠基于Hive和MySQL進(jìn)行SQL優(yōu)化，提升查詢效率。熟悉數(shù)據(jù)分區(qū)、索引、緩存等策略，能夠設(shè)計并實施有效的數(shù)據(jù)預(yù)處理和存儲方案，降低數(shù)據(jù)處理成本。能夠快速定位并解決大數(shù)據(jù)處理過程中的性能瓶頸和故障問題。 5.熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模方法，能夠設(shè)計合理的數(shù)據(jù)模型以滿足業(yè)務(wù)需求。具備數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，了解數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理等相關(guān)知識。能夠制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)治理策略，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。 6.熟練使用Java核心框架，如Spring