職位描述
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萬得是中國大陸領先的金融數(shù)據(jù)、信息和軟件服務企業(yè),是一家志在讓數(shù)據(jù)垂手可得的全球企業(yè),數(shù)據(jù)內(nèi)容涵股票、債券、基金、外匯、金融衍生品、大宗商品、宏觀經(jīng)濟、財經(jīng)新聞等領域,一直致力于為用戶提供最優(yōu)質(zhì)的金融產(chǎn)品與服務。萬得在尋找一位經(jīng)驗豐富的搜索算法工程師加入我們的團隊,徹底改變用戶搜索和數(shù)據(jù)的交互方式。 我們相信您能夠展望搜索的未來,致力于構建搜索架構并提升性能,探索新的搜索技術,用激動人心的技術帶給廣大用戶更理想的搜索體驗。
崗位職責:
1、 負責金融領域搜索產(chǎn)品的算法研發(fā),包括但不限于資訊搜索、智能問答、語義理解、意圖分析、用戶行為建模等,理解與滿足用戶搜索需求,將算法成果工程化,應用到實際業(yè)務場景中,達成搜索場景的業(yè)務目標,優(yōu)化用戶的搜索體驗;
2、 構建 PB 級數(shù)據(jù)規(guī)模的搜索架構,深入研究大規(guī)模離線計算,分布式系統(tǒng)的性能、調(diào)度優(yōu)化,到構建高可用、高吞吐和低延遲的在線服務;
3、 負責搜索語義召回、排序,內(nèi)容質(zhì)量、時效性、權威性建模,利用機器學習、NLP、Ranking、鏈接分析、信息檢索等技術優(yōu)化,提高搜索結果的準確性和多樣性;
4、 探索前沿的信息檢索技術, 應用到實際業(yè)務場景中。
任職要求:
1、 計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷;
2、 具有 5 年以上搜索算法相關研發(fā)經(jīng)驗,熟悉常見的搜索算法和排序策略,具有自然語言處理、信息檢索、機器學習等相關領域的實際項目經(jīng)驗;
3、 熟悉 linux 開發(fā)環(huán)境,熟練掌握 Python 或 C ,熟悉目前常見的機器學習或者深度學習框架中的一個或者多個: Spark, XGBoost, Caffe, Tensorflow 等,熟悉 spark/hadoop/mpi等大數(shù)據(jù)處理框架優(yōu)先;
4、 對數(shù)據(jù)敏感,善于發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì),通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題并提出有效的解決方案;
5、 較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識,有強烈的上進心和求知欲,具有創(chuàng)新思維,能夠在快節(jié)奏的工作環(huán)境中保持高效。
加分項:
在 NLP 領域***學術會議( ACL、 EMNLP、 COLING 等)發(fā)表過高質(zhì)量文章,或有 ACM/ICPC
比賽經(jīng)歷。
崗位職責:
1、 負責金融領域搜索產(chǎn)品的算法研發(fā),包括但不限于資訊搜索、智能問答、語義理解、意圖分析、用戶行為建模等,理解與滿足用戶搜索需求,將算法成果工程化,應用到實際業(yè)務場景中,達成搜索場景的業(yè)務目標,優(yōu)化用戶的搜索體驗;
2、 構建 PB 級數(shù)據(jù)規(guī)模的搜索架構,深入研究大規(guī)模離線計算,分布式系統(tǒng)的性能、調(diào)度優(yōu)化,到構建高可用、高吞吐和低延遲的在線服務;
3、 負責搜索語義召回、排序,內(nèi)容質(zhì)量、時效性、權威性建模,利用機器學習、NLP、Ranking、鏈接分析、信息檢索等技術優(yōu)化,提高搜索結果的準確性和多樣性;
4、 探索前沿的信息檢索技術, 應用到實際業(yè)務場景中。
任職要求:
1、 計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷;
2、 具有 5 年以上搜索算法相關研發(fā)經(jīng)驗,熟悉常見的搜索算法和排序策略,具有自然語言處理、信息檢索、機器學習等相關領域的實際項目經(jīng)驗;
3、 熟悉 linux 開發(fā)環(huán)境,熟練掌握 Python 或 C ,熟悉目前常見的機器學習或者深度學習框架中的一個或者多個: Spark, XGBoost, Caffe, Tensorflow 等,熟悉 spark/hadoop/mpi等大數(shù)據(jù)處理框架優(yōu)先;
4、 對數(shù)據(jù)敏感,善于發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì),通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題并提出有效的解決方案;
5、 較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識,有強烈的上進心和求知欲,具有創(chuàng)新思維,能夠在快節(jié)奏的工作環(huán)境中保持高效。
加分項:
在 NLP 領域***學術會議( ACL、 EMNLP、 COLING 等)發(fā)表過高質(zhì)量文章,或有 ACM/ICPC
比賽經(jīng)歷。
工作地點
地址:上海浦東新區(qū)浦東浦明路1500號萬得大廈7樓(近微山路)。乘車方式:乘四號線至塘橋站下3號口出,延浦建路步行至浦


職位發(fā)布者
施思HR
萬得信息技術股份有限公司

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計算機軟件
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1000人以上
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股份制企業(yè)
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北京市東城區(qū)建國門街道金寶街89號金寶大廈7層701單元
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