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職責(zé)描述： 1、 數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)：完成數(shù)據(jù)采集，需求分析，指標(biāo)邏輯定義，支持業(yè)務(wù)部門的量化運(yùn)營支持，逐步建立各個(gè)業(yè)務(wù)部門的運(yùn)營指標(biāo)體系； （sql 開發(fā) fineBj比開發(fā) python） 2、 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的邏輯開發(fā)/運(yùn)維及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的治理工作，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，及解決問題；（ dataworks） 3、 數(shù)據(jù)策略設(shè)計(jì)：作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品策略的推動者，推動公司的財(cái)業(yè)數(shù)據(jù)融合，建立公司內(nèi)部的經(jīng)營單元分析體系，驅(qū)動業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。（同行業(yè)或者類似公司內(nèi)部管理的優(yōu)先） 4 、數(shù)據(jù)治理：思維清晰，邏輯性強(qiáng)，能夠參與數(shù)倉的表模型設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)，對數(shù)倉的各個(gè)業(yè)務(wù)域的治理有很強(qiáng)的判斷性，涉及的模塊有：財(cái)務(wù)，運(yùn)營，員工，客戶； 5、 內(nèi)部經(jīng)營分析：基于業(yè)務(wù)目標(biāo)和商業(yè)模型，搭建全面準(zhǔn)確客觀的指標(biāo)體系和監(jiān)控框架【數(shù)據(jù)反查業(yè)務(wù)】，基于業(yè)務(wù)監(jiān)控體系清晰洞察業(yè)務(wù)全局和定位業(yè)務(wù)問題。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)相關(guān)專業(yè)、信息系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2、有3 年及以上的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，偏財(cái)務(wù)分析，偏增長，偏運(yùn)營管理分析，有1-2年的大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)【優(yōu)秀可放開年限】，有阿里平臺的數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 3、精通sql/hive/python/BI工具，能夠?qū)?shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)運(yùn)營，數(shù)據(jù)驅(qū)動有比較深入的理解； 4、能夠獨(dú)立獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，并獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告的開發(fā)和數(shù)據(jù)分析報(bào)表的搭建，熟悉業(yè)界主流的數(shù)據(jù)分析模型和算法。 6、對數(shù)據(jù)具有敏感和洞察力,工作細(xì)致負(fù)責(zé)，具備良好的問題分析和解決問題的能力，同時(shí)具備互聯(lián)網(wǎng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析及oto行業(yè)經(jīng)營分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮； 7、溝通表達(dá)能力優(yōu)秀，抗壓能力強(qiáng)，能夠協(xié)調(diào)推動項(xiàng)目進(jìn)度。