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萬(wàn)得是中國(guó)大陸領(lǐng)先的金融數(shù)據(jù)、信息和軟件服務(wù)企業(yè)，是一家志在讓數(shù)據(jù)垂手可得的全球企業(yè)，數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋股票、債券、基金、外匯、金融衍生品、大宗商品、宏觀經(jīng)濟(jì)、財(cái)經(jīng)新聞等領(lǐng)域，一直致力于為用戶提供最優(yōu)質(zhì)的金融產(chǎn)品與服務(wù)，萬(wàn)得在尋找一位經(jīng)驗(yàn)豐富的推薦算法工程師加入我們的團(tuán)隊(duì)，徹底改變信息流推薦和數(shù)據(jù)的交互方式。 我們相信您能夠展望推薦算法的未來(lái)，致力于構(gòu)建推薦架構(gòu)并提升性能，探索新的推薦算法技術(shù)，用激動(dòng)人心的技術(shù)帶給廣大用戶更理想的推薦體驗(yàn)。

崗位職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)金融終端信息流推薦相關(guān)算法設(shè)計(jì)與技術(shù)規(guī)劃，包括但不限于技術(shù)規(guī)劃、case 分析、數(shù)據(jù)挖掘、特征工程、模型開(kāi)發(fā)、召回策略、排序策略等；
2、 以推薦算法為核心技術(shù)棧，基于海量用戶行為并對(duì)用戶長(zhǎng)短期興趣畫(huà)像進(jìn)行建模，搭建并改進(jìn)基于超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型的推薦系統(tǒng)，通過(guò)用戶的表征學(xué)習(xí)，圖模型，多任務(wù)多目標(biāo)建模等技術(shù)提升信息匹配效率；
3、 負(fù)責(zé)主推薦場(chǎng)景的流量機(jī)制分配、冷啟動(dòng)、用戶增長(zhǎng)等策略設(shè)計(jì)與應(yīng)用；
4、 探索前沿的 NLP、信息推薦等熱門前沿技術(shù)，應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

任職要求：
1、 本科及以上學(xué)歷優(yōu)先，計(jì)算機(jī)、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)優(yōu)先；
2、 具有 5 年以上推薦算法經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握推薦系統(tǒng)相關(guān)算法和技術(shù)，如協(xié)同過(guò)濾、基于內(nèi)容的推薦、混合推薦等；有信息流推薦項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有興趣探索、用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)者加分，有大規(guī)模推薦系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、 熟悉 Linux 環(huán)境，熟練掌握 Java/Python/C ，熟悉目前常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)框架中的一個(gè)或者多個(gè)： Spark， Pytorch， XGBoost， Caffe， Tensorflow 等；
4、 能夠從關(guān)鍵數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)核心算法問(wèn)題和確定解決方案；
5、 有跨部門合作項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，良好的業(yè)務(wù)判斷能力和溝通能力，善于溝通和解決沖突，熱
愛(ài)學(xué)習(xí)鉆研技術(shù)，擁有良好的抗壓和團(tuán)隊(duì)合作能90。

加分項(xiàng)：
在 NLP 領(lǐng)域***學(xué)術(shù)會(huì)議（ ACL、 EMNLP、 COLING 等）發(fā)表過(guò)高質(zhì)量文章，或有 ACM/ICPC
比賽經(jīng)歷。