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目的：

數(shù)據(jù)工程師的職責(zé)是設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管道和ETL 流程，以便從不同來源高效提取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)到我們的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)工程師將與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，了解業(yè)務(wù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)解決方案。他/她將確保數(shù)據(jù)完整性，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的性能，并在實(shí)施數(shù)據(jù)管理流程方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

主要工作職責(zé)：

具體職貴包括但不限于

?設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)管道和 ETL 流程，以便從各種來源提取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)到我們的數(shù)據(jù)倉庫。

- 與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，了解業(yè)務(wù)需求并將其轉(zhuǎn)化為可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)解決方案。

-優(yōu)化和調(diào)整數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng)，以提高性能和可擴(kuò)展性。

- 實(shí)施數(shù)據(jù)管理流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。

-與利益相關(guān)方合作，確定并解決與數(shù)據(jù)有關(guān)的問題，提出改進(jìn)建議。

-緊跟數(shù)據(jù)工程、云技術(shù)和零售分析方面的行業(yè)趨勢和最佳實(shí)踐。

-為數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)的初級成員提供指導(dǎo)和技術(shù)指導(dǎo)。

*上述任務(wù)和職貴是對該職位典型職能的概活，并不包括該職位所有可能的責(zé)任、任務(wù)和職責(zé)。

要求：

教育：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程或相關(guān)專業(yè)的學(xué)士學(xué)位。優(yōu)先考慮高級學(xué)位。

相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)： 擁有在零售行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師的豐富經(jīng)驗(yàn)，對零售數(shù)據(jù)模型和工作流程有深刻理解。

具體業(yè)務(wù)知識：精通 Microsoft SQL Server （MSSQL），具有 Azure 云服務(wù)（包括 Azure Data Factory、Azure Databricks和 Azure Synapse Analytics）的使用經(jīng)驗(yàn)。熟練使用SQL、Python 或其他相關(guān)編程語言設(shè)計(jì)和實(shí)施復(fù)雜的ETL 流程和數(shù)據(jù)管道。熱悉數(shù)據(jù)倉庫概念、維度建模和數(shù)據(jù)管理原則。有Power Bi/ Tableau / Qlik Sense 等數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

能力（行為）：具有很強(qiáng)的分析和解決問題的能力，能夠分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并得出有意義的見解。出色的溝通和協(xié)作技能，能夠有效地將技術(shù)概念傳達(dá)給非技術(shù)利益相關(guān)者。有能力在快節(jié)奏、敏捷的環(huán)境中工作，并有效管理多個優(yōu)先事項(xiàng)。

語言：熟練掌握英語和漢語