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崗位職責：
1、需求分析與數學建模：深入了解動力電池業(yè)務，利用統(tǒng)計學/數據科學對鋰電池機理問題進行數據分析，指導機理和數據驅動建模；
2、算法研發(fā)：能夠運用機器學習、數據分析、機理建模技術對鋰電池性能及失效問題檢測分析，對析理異常識別、時序分析等進行算法開發(fā)；
3、算法工程化與維護：測試、部署、驗證、調試、維護、迭代所研發(fā)的算法模型，確保模型功能穩(wěn)定、可靠、可用；
4、統(tǒng)籌跨部門技術資源，推動動力電池大數據項目的整合與落地，包括不限于需求場景訪談、項目架構設計與數據產品開發(fā)、交付與迭代；
5、負責用戶界面使用情況監(jiān)控管理，監(jiān)測業(yè)務的日常數據，關注數據波動并能夠分析和解讀數據異常，發(fā)現(xiàn)問題并探索解決方案，用數據輔助業(yè)務開展和決策。

任職資格：
1、本科及以上學歷，數據科學，統(tǒng)計學，計算機，數學等相關專業(yè)；
2、3年以上工作經驗，統(tǒng)計學基礎扎實，熟知數據科學的核心概念，并能運用于工程實踐，有工業(yè)數據分析，電動汽車行業(yè)，車聯(lián)網工作經驗優(yōu)先；
3、具備較強的編程能力，能使用python完成獨立開發(fā)，熟練掌握使用pandas，sklearn等開源庫，熟悉spark、greenplum等數據庫編程方式者優(yōu)先；
4、熟悉主流機器學習，深度學習算法的工作原理，能熟練使用lightgbm，xgboost，random forest等機器學習算法；
5、邏輯思維能力強，具備數據敏感性，能從海量數據中的挖掘痕量趨勢，并歸因至物理世界的差異表現(xiàn)；
6、抗壓能力強，較強的主觀能動性，自我驅動，較強的責任心以及積極的工作態(tài)度。