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崗位職責(zé) 1.預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型開發(fā)：負(fù)責(zé)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和優(yōu)化工作。 2.人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)優(yōu)化：負(fù)責(zé)人機(jī)對(duì)話算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，涵蓋情感對(duì)話、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的對(duì)話生成、知識(shí)增強(qiáng)的對(duì)話生成、基于用戶信息的對(duì)話生成等。 3.前沿技術(shù)探索：負(fù)責(zé)追蹤和探索NLP領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并推動(dòng)這些技術(shù)在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用和落地。 4.技術(shù)方案設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)基于大語(yǔ)言模型的技術(shù)方案，包括Document QA、結(jié)構(gòu)化信息抽取、私有函數(shù)調(diào)用等場(chǎng)景。 5.端到端研發(fā)：負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型技術(shù)方案的端到端研發(fā)流程，包括數(shù)據(jù)清洗、prompt tuning、指令跟隨微調(diào)、領(lǐng)域知識(shí)注入、模型性能提升、模型效果評(píng)測(cè)等。 任職要求 1.精通大規(guī)模語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練、人機(jī)對(duì)話、文本生成等相關(guān)算法和技巧。 2.5年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。 3.具有大規(guī)模語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練、人機(jī)對(duì)話、文本生成等項(xiàng)目的實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、工程化經(jīng)歷。 4.具備強(qiáng)烈的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，能夠跟進(jìn)NLP領(lǐng)域的最新進(jìn)展，并對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行性能和效果的持續(xù)優(yōu)化。 5.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備論文復(fù)現(xiàn)能力和算法工程交付經(jīng)驗(yàn)。 6.熟練使用Python語(yǔ)言，具有嚴(yán)謹(jǐn)高效的代碼風(fēng)格。 7.熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架Pytorch，以及算法框架huggingface-transformers。 8.具備團(tuán)隊(duì)意識(shí)，有良好的文檔習(xí)慣和合作意識(shí)。 加分項(xiàng)： 1.多任務(wù)熟悉度：熟悉多種自然語(yǔ)言處理子任務(wù)，如問(wèn)答系統(tǒng)、序列標(biāo)注、情感分析、摘要生成及抽取、知識(shí)圖譜等。 2.模型了解：了解NLP主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，如GPT、LLaMA、PaLM、GLM、Bloom、BERT等。