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崗位描述

1、負(fù)責(zé)洞察和分析海量數(shù)據(jù)，深入理解商家和用戶需求，構(gòu)建生命周期，衡量長(zhǎng)短期價(jià)值，科學(xué)指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)策略；協(xié)同運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、工程等，探索增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，共同推動(dòng)業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品不斷創(chuàng)新。
2、負(fù)責(zé)精細(xì)化分析商家行為，構(gòu)建商家畫像和商家標(biāo)簽體系，通過因果推斷、動(dòng)線挖掘、模型預(yù)測(cè)等方法，精細(xì)化理解經(jīng)營(yíng)需求，優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)。
3、負(fù)責(zé)通過AB實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、因果推斷、深度學(xué)習(xí)等手段，量化運(yùn)營(yíng)策略效果和價(jià)值，科學(xué)評(píng)估運(yùn)營(yíng)手段，為業(yè)務(wù)決策提效。
4、通過對(duì)商家行為、商家供給及核心場(chǎng)景的理解，建設(shè)商家經(jīng)營(yíng)知識(shí)庫(kù)，結(jié)合大模型，構(gòu)建語義化、自動(dòng)化的商家助手能力。

崗位要求

1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的本科或以上學(xué)歷（優(yōu)先），有統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)建模、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān)理論基礎(chǔ)。
2、熟練掌握SQL和Python，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，如K-means、BERT、GBDT，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、算法模型、因果推斷解決業(yè)務(wù)問題，兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
3、能夠串聯(lián)不同領(lǐng)域知識(shí)解決實(shí)際問題，具備良好的溝通能力和跨團(tuán)隊(duì)合作能力。
4、優(yōu)先考慮在因果推斷、NLP算法和大模型領(lǐng)域有專長(zhǎng)或相關(guān)經(jīng)驗(yàn)：
● 熟悉因果推斷的常用框架（POF、SCM）和相關(guān)方法，如元學(xué)習(xí)、樹模型、表征學(xué)習(xí)等；
● 或熟悉NLP領(lǐng)域常用的開源框架和工具，如文本聚類、word2vec、實(shí)體識(shí)別、詞根抽取等；
● 或?qū)LP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差異有基本理解，有生成式模型，語言大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者。
5、具備工程實(shí)現(xiàn)能力，有大數(shù)據(jù)計(jì)算框架處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。