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      清華大學計算機系nlp實驗室招聘博士后(長期有效)信息

      發(fā)布:2022-12-29 12:59:33  關注:18881次

      因實驗室科研工作需要,現面向海內外招聘博士后,歡迎人工智能與自然語言處理領域的青年學者積極應聘!(此信息長期有效)

      一、課題組介紹

      清華大學計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室(thunlp)是國內開展自然語言處理研究最早的科研單位,也是中國中文信息學會(cips)計算語言學專業(yè)委員會及中國人工智能學會(caai)不確定性人工智能專業(yè)委員會的掛靠單位。

      實驗室圍繞以中文為核心的自然語言處理,在大規(guī)模預訓練模型、中文信息處理、機器翻譯、社會計算、智慧教育和知識圖譜等方面開展系統(tǒng)深入的研究,在國內外具有較大的學術影響。近年來,實驗室承擔了國家重點研發(fā)項目、國家社會科學基金重大項目等多項重要研究任務,并與騰訊、華為、阿里、美團等企業(yè)建立密切的學術合作關系。

      更多信息參見實驗室主頁:http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/。

      二、合作導師

      孫茂松,清華大學計算機系長聘教授,清華大學人工智能研究院常務副院長,歐洲科學院外籍院士,國際計算語言學學會(acl)、中國人工智能學會(caai)、中國中文信息處理學會(cips)會士,北京智源人工智能研究院(baai)自然語言處理方向首席科學家。近幾年在acl、emnlp、aaai等人工智能和自然語言處理領域國際頂級期刊或會議發(fā)表論文200余篇,google scholar統(tǒng)計引用2.9萬次,獲得國家授權發(fā)明專利50余項。作為首席科學家主持完成國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)項目,國家社會科學基金重大項目。曾獲教育部自然科學一等獎、中國中文信息學會錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎、acl最佳演示論文等獎勵。

      個人主頁:https://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/staff/sms/

      google scholar主頁:https://scholar.google.com/citations?user=zigt0hmaaaaj

      三、研究方向

      1、超大規(guī)模預訓練模型:主要面向以中文為核心的千億級超大規(guī)模預訓練模型的訓練、微調、推理等各個環(huán)節(jié)展開系統(tǒng)性研究,支撐各項人工智能應用。

      2、可控文本生成:主要從事基于大規(guī)模預訓練模型的可控文本生成方向的研究,涵蓋詩歌生成、摘要生成、改述生成等不同的生成任務。

      實驗室可提供充足的算力(a100等gpu)、數據等研究資源,同時也支持進行必要的人工數據標注。

      四、崗位要求

      1、已獲得博士學位(授予時間在3年內)或應屆博士畢業(yè)生(已滿足學位論文答辯要求),年齡在35周歲以下(不含);

      2、以第一作者在人工智能、自然語言處理等領域發(fā)表過1篇以上的高水平論文;

      3、思維活躍、勇于創(chuàng)新,具有強烈的技術創(chuàng)新和研發(fā)熱情;

      4、責任心強、工作勤奮,有良好的團隊意識與合作精神;

      5、有大模型訓練和推理經驗,或文本生成相關研究經驗者優(yōu)先;

      6、有較強編程能力者優(yōu)先。

      五、薪資待遇

      1、薪資、保險等按照國家和清華大學博士后管理辦法執(zhí)行,外加實驗室績效獎勵;

      2、可辦理北京市集體戶口;

      3、提供清華博士后公寓或享受住房補貼;

      4、享受清華大學教師子女入園入學政策、醫(yī)療政策;

      5、推薦申請各類博士后支持計劃,包括博士后創(chuàng)新人才支持計劃(資助額度最高達60萬元)、清華大學“水木學者”計劃(校發(fā)年薪30萬元)、博士后科學基金項目、博士后國(境)外交流項目等。具體信息請查詢清華大學博士后官網:http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/

      六、申請方式

      請發(fā)送郵件至郵箱:thunlp@163.com,標題為“應聘博士后-姓名 ”,在郵件正文中說明感興趣的研究方向,同時在附件中提供個人簡歷(其中應包含聯系方式、研究及項目經歷、發(fā)表論文列表以及其他證明個人能力的內容)。

      在申請過程中有任何問題也可通過郵件咨詢。

      信息來源于網絡,如有變更請以原發(fā)布者為準。

      來源鏈接:

      https://mp.weixin.qq.com/s/tek-awni-6utjfhmzcewxa

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