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一、博士后招聘方向

1.城市科學與計算

面向愈發(fā)可及的海量、多源城市數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)驅動與理論模型相結合的方式研究城市活動中蘊含的復雜現(xiàn)象與規(guī)律，探索其背后的物理、社會和信息要素運行的內在機理。在基礎理論方面，從系統(tǒng)論的視角出發(fā)，探索適合城市復雜系統(tǒng)的研究范式，逐步形成城市科學的理論體系；在技術方法方面，構建一系列以先進ai模型為核心的算法工具，打通在經驗數(shù)據(jù)中自動提取科學規(guī)律、發(fā)現(xiàn)科學規(guī)律的研究鏈條；在系統(tǒng)方面，打造集成城市理論和經驗規(guī)律的基礎大模型，構建數(shù)據(jù)、知識雙輪驅動的城市科學研究平臺。

2.無線網(wǎng)絡孿生

聚焦以人工智能技術賦能無線通信網(wǎng)絡，從網(wǎng)絡模擬孿生與網(wǎng)絡優(yōu)化決策兩方面展開研究。在網(wǎng)絡模擬孿生方面，結合生成式ai技術對用戶移動行為，通信業(yè)務行為，無線傳播環(huán)境，通信網(wǎng)絡性能等進行高保真建模；針對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的多模態(tài)特性、時空耦合性、序列相關性，研究通用的多模態(tài)網(wǎng)絡生成大模型，建構網(wǎng)絡模擬孿生系統(tǒng)。在網(wǎng)絡優(yōu)化決策方面，結合強化學習算法研究大規(guī)模網(wǎng)絡多目標多參數(shù)并行協(xié)同優(yōu)化；研究基于學習的優(yōu)化求解方法，利用大量問題實例訓練通用決策大模型，實現(xiàn)網(wǎng)絡快速優(yōu)化決策與跨場景策略遷移；研究優(yōu)化決策的sim2real問題，實現(xiàn)基于網(wǎng)絡孿生優(yōu)化策略的現(xiàn)網(wǎng)遷移，提升決策算法的現(xiàn)網(wǎng)部署能力。

二、合作導師

李勇，博士、清華大學電子工程系副教授、博士生導師。長期從事數(shù)據(jù)科學與智能方面的科研工作，作為負責人承擔自然科學基金重點、國家重點研發(fā)計劃等項目，科研成果在kdd、neurips、www、ubicomp等國際會議與期刊發(fā)表學術論文150余篇，文章引用16000余次，6次獲國際會議最佳論文/提名獎。先后入選教育部cj學者、全球“高被引科學家”、國家“萬人計劃”青年拔尖人才計劃，獲ieee comsoc亞太區(qū)杰出青年學者獎、教育部科技進步一等獎、電子學會自然科學二等獎、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎。

個人主頁：http://fi.ee.tsinghua.edu.cn/~liyong/

三、應聘要求

1.具有博士學位，品學兼優(yōu)，身體健康，年齡在35周歲以下，獲得博士學位的年限一般不超過3年；

2.具有ai for science、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人類行為建模、智能通信與網(wǎng)絡等一個或多個領域的研究背景；

3.有較強的編程技能和大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經驗者優(yōu)先考慮；

4.具有較強的英文研究論文讀寫能力；

5.工作勤奮、踏實，有團隊協(xié)作精神。

四、薪酬待遇

1.薪資、保險等按照國家和清華大學博士后管理辦法執(zhí)行；

2.可申請清華博士后公寓或享受住房補貼；

3.解決子女入園、入學（義務教育階段）；

4.推薦申請各類博士后人才計劃，包括博士后創(chuàng)新人才支持計劃、博士后引進項目、清華大學水木學者人才計劃等。具體信息請查詢清華大學博士后官網(wǎng)：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/

5.有競爭力的薪酬，符合要求年薪高于50萬元人民幣（7萬美金或9400萬韓元）；

6．提供參加國際合作和訪問的機會。

五、申請方式

有意者可將簡歷發(fā)送至郵箱，郵件主題請注明“清華博士后申請+今日招聘網(wǎng)jrzp.com”，【快捷投遞：點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】。初審后我們將與您聯(lián)系。

聯(lián)系人：李老師

聯(lián)系方式：010-62796835

email：liyong07@tsinghua.edu.cn

六、關于我們

清華大學電子工程系城市科學與計算研究中心發(fā)揮電子系信息技術全棧優(yōu)勢，包含城市大數(shù)據(jù)、人工智能技術及城市科學方面的研究基礎，凝聚電子系各研究所力量，包括通信所（大數(shù)據(jù)與系統(tǒng)）、信檢所（復雜網(wǎng)絡與系統(tǒng)）等。

研究中心聚焦于城市科學與計算研究方向，以城市科學為基礎研究問題，基于復雜系統(tǒng)、計算社會學等理論展開研究，結合數(shù)據(jù)科學、機器學習的新一代“認知人工智能”為核心技術，服務于城市孿生、城市治理、無線網(wǎng)絡孿生等面向國家重大需求的應用領域。

團隊在nature子刊等頂級國際期刊與kdd、neurips、www、ubicomp等頂級國際會議發(fā)表學術論文150余篇（ccfa類70余篇），文章引用19000余次，7次獲國際會議最佳論文/提名獎。

團隊主持或參與科技部重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金等項目15余項。近年來與華為、騰訊、美團、快手、高德、商湯、豐田以及移動運營商等各類商企也建立了良好的合作關系，各研究課題的研究成果得到了工業(yè)界與學術界的廣泛認可，已部署于武警總部、中央網(wǎng)信辦、公安部等國家重要部門，相關成果3次榮獲國家科技進步二等獎。

團隊成員獲微軟學者1人次、電子學會優(yōu)秀學位論文1人次、中國計算機學會優(yōu)秀博士論文提名獎2人次、清華大學優(yōu)秀學位論文10余人次、國家獎學金20余人次，清華大學及北京市優(yōu)秀畢業(yè)生10余人次。

更多學術研究成果詳情請點擊訪問團隊網(wǎng)站http://fi.ee.tsinghua.edu.cn/publications/

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